IT-решения и разработки

img
Основа нашего сервиса - это высокотехологичный софт и мощное “железо”.

Наши технологии

icon
«MR» - аппаратно-программный комплекс собственной разработки
icon

В основе нашей работы лежит IT-платформа «MR», позволяющая обеспечивать своевременную маршрутизацию входящих и исходящих вызовов, реализацию автоматического дозвона, записи вызовов и глубокой интеграции с CRM Битрикс.

Платформа постоянно обновляется и дополняется, год от года обрастает новыми функциями. Сейчас наши специалисты работают над внедрением цифрового ассистента, основанного на предобученных нейросетях.

icon
«RW» (Remote Workplace) - система поддержки удаленной работы
icon

«RW» (remote workplace) – это система поддержки удаленной работы, созданная в 2011, доработанная в 2016 и отлаженная в 2020 году. Благодаря интегрированным решениям мы смогли продолжать трудиться в период пандемии и не прерывать работу операторов.

icon
«QC» (Quality Control) - плагин оценки качества работы сотрудника
icon

«QC» (quality control) – наш алгоритм комплексной оценки работы сотрудников. Это облачное решение, интегрированное во все каналы связи, систематизирующее все способы и результаты работы специалиста для дальнейшей аналитики.

icon
Коучинг - тренинги, курсы обучения и повышения квалификации
icon

За прошедшие годы мы накопили достаточно опыта, чтобы сформировать несколько десятков курсов обучения под любую задачу. Обучение может проходить как в формате онлайн (видеолекция-тестирование-кейс) так и офлайн с привлечением штатного бизнес-тренера.

icon
«VA» (Voice Analytics) - технологии речевой аналитики
icon

Технология речевой аналитики позволяет серьезно повысить уровень работы с клиентом. С помощью записи и транскрибирования звука (анализ пауз, эмоций, громкости, качества связи) мы можем оперативно реагировать на изменения реакции клиентов и перерабатывать скрипты, добавляя или меняя ключевые слова, вопросы или целые блоки.

icon
«RVA» (Robot Voice Assistant) - роботизированная обработка заявок
icon

«RVA» – это алгоритм автоматизированной обработки большого количества однотипных запросов роботом. С помощью инструментов машинного обучения, робот может сам принимать и сортировать обращения, а оператор будет подключаться лишь при форс-мажорах.